Representação de Dados e Codificação Binária

Texto original

O texto original pode conter falhas de gramática ou de concordância, isso ocorre porque ele foi obtido por um processo de extração de texto automático.

Texto extraído do video Introdução a Conceitos de Computação - Representação de Dados

Olá,<|pt|> a alumina e alumnos do curso de Introdução a Concentrução de Computação, a aula de hoje eu vou falar de sobre representação de dados.
Eu vou iniciar falando sobre dados em formação e conhecimento, depois sobre dados analógicos e digitais, coincidida a apresentar as diferentes formas de a gente realizar a codicação binária de dados.
Os dados são elementos conhecidos de um problema, então podem ser objetivos por sensores, dispositivos de entrada, computador e, em geral, pertencem um determinado domínio.
Eles são os dados sozinhos, eles não têm significados, eles não representam nada.
A gente precisa de processamento desses dados para gerar algum tipo de informação.
Então, a informação já seria um conjunto estruturado de dados que tem algum tipo de utilidade e podem gerar ações.
Então, por exemplo, se eu recebo um conjunto de dados que são valores pertencentes ao domínio dos reais, e eu processo essas informações e descubro que esses dados são dados de depósitos bancários, valores financeiros de depósitos bancários, feitos por clientes de um banco.
Então, o meu sistema identificou isso e gerou essa informação para mim.
A partir daí, eu posso sintetizar, ou seja, eu posso fazer algum tipo de executar através até de um sistema computacional, um tipo de inferência sobre esses dados e aprender alguma coisa com eles.
Então, a partir do momento que eu adquero isso, eu tenho um conhecimento que seria simticidil.
.
.
Múlti pressão de informação.
E vai ter um significado utilidade para o tomador de decisão.
No exemplo do banco que eu mencionei, você poderia estar rodando, por exemplo, um sistema que vai inferida pelo perfil de depósito daqueles clientes durante o ano, se seria interessante ao banco indicar uma carteira de investimento do grupo de clientes ou para outro grupo de clientes pelo perfil de depósitos e indicar um financiamento de mobsão de financiamento de um imóvel ou financiamento de um carro.
Então, fazer esse tipo de inferência exige um determinado aprendizado e muitas vezes você tem sistemas computacionais que são treinados para aprender a tomar esse tipo de inferência em cima de um conjunto de dados.
Só que a realização disso por uma forma que ainda é difícil.
Nesse contexto nós temos então os dados com na base de uma pirâmide e esses dados eles são as observações.
Só frutos de observações de objetos presentes no mundo.
Já a informação é a análise.
Ela é a solidar análise e organização desses dados.
O conhecimento, ele já já foi envolvido que é uma contraiação de fenômenos com meio das sintes e de informações vindo de um movar esforço.
Com isso, então, a gente tem que os dados, como foi mencionado na aula passada, nós temos dados, por exemplo, sendo representados de forma analógica ou digital.
Então, nós vimos a questão do analógico, na última aula.
E os dispositivos analógicos, eles utilizam uma representação continuamente afetivamente fenômenos da natureza.
Então, o analógico e o hidribo de analis vão para o processo físico, como é o caso da temperatura, pressão, distância, som, o dispositivo digital, ele já opera sobretado descreptos e é a questão de você ligar ou acender ou apagar com uma luz.
Então, você tem o interruptor, você liga ou desliga.
Então, o ligar é um desligar zero.
E aí, nesse contexto, nós temos o bit, o Binary Digit, que é capaz de representar esses dois estados possíveis, ou zero.
Várias tecnologias convergiram para a representação digital.
Então, os câmeras TV-esque trabalhavam de fócon sinais analógicos e hoje operam com o mundo digital.
O avantagem de um sinal binário é que ele é menos propensa, uma representação binária, é que ela é menos propensa ruim dos, ou seja, a gente lembra os trevizores antigos, tinha uma peleschuvisco, as questões de interferências, que são menos propensas ao ocorrer quando você está usando os dados de forma digital.
A codificação binária, ela permite, então, não só você representar o estádio ligado ou desligado, você pode combinar os tipos dos valores binários para representar outros contextos.
Por exemplo, o zero zero aqui, em dois bits representando uma cor verde claro, zero um, o verde normal, um zero verde escuro, e um verde mais escuro ainda.
Na verdade, essas combinações de bits podem ser utilizadas para discretizar algum tipo de sinal continuo, sinal analógico.
Então, na codificação binária, nós temos o BIT, Binary Turn, que seria a unidade básica de armazenamento, composto por 8 bits.
E, além do BIT, nós temos as palavras, que são combinações, que variam de 2, 4, 6, até 8 bits, 64 bits, dependendo do modelo de computador.
Então, nesse caso, a palavra tem uma relação com as aspectos da estrutura e operação do computador.
Então, ela pode, por exemplo, indicar a unidade de transferência entre a CPU e a memória principal, por exemplo.
Bom, dessa forma nós temos, então, a palavra que é composto por uma quantidade de bytes e cada byte composto por 8 bits.
Então, agora a gente vai ver o uso da codificação binária para representação de textos.
Então, nós temos formatos como, por exemplo, Xtend Binary Code de decimal Interchange Code, proposto pela IBM, que usava uma sequência de 8 bits para cada caracterre.
Ele já não é mais tão utilizado hoje em dia.
Temos a tabela, a famosa tabela Esque, que é utilizada até hoje, que significa a americana está em standard code for information Interchange, que é utilizada pela maioria dos computadores.
E que originalmente foi desenvolvida para máquinas de escrever eletronecânicas, os teletipos do século passado.
Depois, só que toda vinha, nós são todos os tipos de caracterre que você consegue representar através dessa tabela.
Então, desformar que então a unicódo surgiu utilizando aí 2 elevada 16 possibilidades, o que permite representar, codificar textos indiferentes línguas, como é o caso do grego, e preo de japoneses.
E o mesmo se aplicou para o TF8, que seria o único transformação format, uma extensão do único, que ainda vai permitir 2 elevada 32 possibilidades de codificação, sendo também compatível com Esque.
Então, para ilustrar, vamos ter esse texto aqui, lá, e vamos ver como é que fica a representação dele em codificação dinária pela tabela Esque.
Então, nesse caso, temos o L, e o mais usco associado ao número 76 com essa representação dinária.
Depois, nós temos o Arminúsculo com o número 97, esta representação.
Depois, o L minúsculo observe que os valores maiúsculos e minúsculos são diferenciados, eles têm representações diferentes.
Depois, o Ominúsculo, outra coisa interessante é notar que o Ar na ordem alfabética vem antes do O.
Então, a numeração é feita a representação justamente para permitir que o computador consiga organizar e entenda a ordem alfabética, dos números diferenciados maiúsculos de minúsculo.
E, por outro, nós temos a exclamação que é outro que tem representado com essa codificação.
Dessa forma, além de texto, nós vamos codificar imagens.
No caso da imagem, a imagem é transformada em uma atriz bidireccional de números, onde a unidade básica vai ser o pixel, que é o menor componente de uma imagem.
O bitmap já seria a coleção de pixels de uma imagem.
Então, o número de pixels por unidade diária vai determinar a redução só.
Por exemplo, como você ouve falar, eu tenho uma resolução de 800 por 600.
Isso significa que você tem 800 pixels nas linhas e 600 pixels nas colunas.
Se você fala agora que você vai trabalhar com uma redução de 1.
280 por 1.
224, isso gera 1.
310.
720 pixels na mesma área, no mesmo matriz bidireccional.
Isso significa que você está conseguindo uma maior resolução do sol em essa sua imagem.
Está descritizando mais.
Bom, a imagem, vamos dar um exemplo bem grosseiro aqui.
O pixel de cor branco é um pixel de cor preta.
Você observar o nosso querido Alex, ele ficou com uma resolução fraca.
E aqui está o processado.
Essa matriz bidireccional é com valores binários.
É claro que o ideal era ter diferentes tons de cinza para fazer uma representação adequada do Einstein.
A imagem dessa forma está sendo processada através desses valores gerados na matriz bidireccional.
O pixel é representado geralmente pelo grau de participação de cada cor básica quando se trata de imagem colorida.
Então, a gente está falando aqui da codificação RGB do inglês Red Green and Blue.
Nesse caso, nós temos também alguns formatos como é o acaso do arquivo Bitmap, que é uma das representações mais diretas, nesse caso mais direto, porque ela não sofre nenhum tipo de relevante de compactação.
Então, elas são parte ruim disso, aquelas acabam sendo grandes.
São simples, tem a simplicidade, bastante aceitas em sistemas operacionais como Windows.
Porém, se você fica enxendo a sua memória, ocupando sua memória com tanto de formos, você gosta seu armazenamento na nuvem, com tanto de imagem de estilo ou armazenamento no seu computador.
E aí se faz necessário de alguma forma, você compactar.
Ou seja, você pegar o que é de relevante naquela imagem na hora de armazenar ela no computador, que a ideia utilizada no formato JPEG, que vem de fotográfico expert group, que foi um comitê, o nome do comitê que criou, esse padrão JPEG.
São boas, esse formato é muito bom para a imagem gráfica, porque, ao estar lidando com a média de nuances de cores, você consegue utilizar um tipo de compactação, que vai gerar uma perda na imagem, mas não quando você codifica essa imagem, mas informações que você deixa de codificar, elas não são relevantes para a percepção humana, da visão humana.
Então, você tem uma imagem compactada, com menos informação que é original, mas que a visão humana não vai pegar a diferença.
Os arquivos GIF, muito famosos hoje em dia, essas imagens na internet, Matzap, então, ele limita o número de cores e é um formato bastante utilizado para gráficos e imagens com poucas cores.
Então, você tem inclusive versões GIF, onde você consegue juntar essas imagens fazendo animações.
Cada imagem do GIF pode ser composto por diferentes conjuntos de 256 cores, então, um GIF utiliza uma espécie de endereçamento de cores.
No caso de som, a codificação binária é feita através de um processo que vai convertido o analógico pro digital, e nesse caso, a gente tem um método PCM, do inglês Pills Code Moduleixo.
Então, se você for pensar a distribuição de música pela internet, ela depende muito dessas técnicas e eficientes para a gravação digital, porque você vai ter uma compressão de dados, no momento em que você está pegando um sinal sonoro e descretizando ele, trazendo ele para o digital.
Então, isso não pode trazer perda de qualidade.
E o avanço nesse tipo de digitalização, fez por que todo o processo de música, a gente viu aí que as mídias físicas foram acabando, o disco de boacha, assim como o CDs, e reduzindo o custo de distribuição no mercado musical, nem para que estou bastante.
No caso do PCM, ele transforma o sinal de áudio na sequência de valores descretos que vai ser convertido para representação binária.
Então, você tem que fazer isso de uma maneira eficiente para não ter pergas.
Então, por exemplo, aqui tem o que eu estou falando da codificação binária.
Você vai ter a descritização do sinal e relacionando os diferentes níveis desse sinal à valores binários e armazenando essas informações.
Para depois, desde modularizar isso, para reproduzir no seu aparelho de áudio.
O pessoal é isso.
Acho que hoje a gente viu a diferentes formas de representação de dados, a questão da representação binária, como ela é usada para textos, para som, para imagem.
E eu espero que vocês tenham gostado da aula e compreendido esse mundo de conceitos que eu consegui falar na aula de hoje.